Broj naloga određuje optimalni poredak. Optimalna veličina narudžbe korištenjem Wilsonove formule. Zadaci za samostalan rad

Ako je vaša tvrtka mala tvrtka, ručno određivanje optimalne veličine narudžbe činit će se kao jednostavan zadatak. Međutim, kako vaše poslovanje raste, trebali biste razmisliti o ulaganju u učinkovitije upravljanje zalihama.

Mnogo je razloga zašto bi tvrtka trebala investirati u sustav za izračun optimalne narudžbe, a svi oni nadilaze jednostavno praćenje razina zaliha. Veliki trgovački lanac u istočnoj regiji Ukrajine nedavno se susreo s glavnim preduvjetima i razlozima za ulaganje u automatizirani sustav upravljanja zalihama.

O tvrtki

Maloprodajna tvrtka u istočnoj regiji s 20-ak trgovina. Tvrtka ima vlastitu proizvodnju: slastičarna, pekara. Posjedujemo vlastiti distribucijski centar i veleprodajnu bazu.

• Ukupna maloprodajna površina – više od 6,5 tisuća m2
• Ukupan broj aktivnih SKU-ova veći je od 11.000
• Broj korisnika sustava – više od 30
• Više od 500 promotivnih ponuda dnevno

Optimalna veličina narudžbe, raspored isporuke, razina zaliha i drugi preduvjeti

Tvrtke često ručno određuju optimalnu veličinu narudžbe koristeći različita tumačenja Wilsonove formule:

Gdje
S - godišnja potrošnja,
C0C0 - troškovi izvršenja naloga,
C1C1 - jedinična cijena,
i - troškovi držanja zaliha (%).

Optimalna količina narudžbe (Wilsonova formula, EOQ model) model je optimalne veličine narudžbe koji određuje optimalnu količinu naručene robe, što omogućuje minimiziranje ukupnih varijabilnih troškova povezanih s naručivanjem i skladištenjem zaliha.

U vrijeme predprojektnog istraživanja mreže u model optimalne veličine narudžbe uključena je formula koja se temelji na predviđanju prodaje. Sve narudžbe mreže generirane su u poluautomatskom načinu rada pomoću sustava robnog knjigovodstva 1C 8.2 metodom "min-max", što je povećalo troškove rada i smanjilo kvalitetu narudžbi, bilo je viškova u mreži za neke robe i nedostatke drugih. Rasporede isporuke vodili su voditelji u Excelu, pa su voditelji ručno uzimali u obzir te podatke prilikom izrade narudžbi. Također, računovodstveni sustav praktički nije imao mogućnost procjene viška zaliha i razloga njihovog nastanka.

Za učinkovito poslovanje trgovačkog poduzeća, koje je naručitelj, potrebno je ispuniti dva uvjeta: s jedne strane osigurati profit neprodavanjem robe na sniženjima, opskrbom skupljim i bržim načinom prijevoza, te s druge strane, povećati prodaju, za to držati više zaliha, prodavati s popustom, isporučivati ​​skupljim i bržim prijevoznim sredstvima. Kako bi se zadovoljila oba mrežna uvjeta, potrebno je odrediti optimalnu seriju narudžbi kako bi se osigurala stalna dostupnost pravog proizvoda na pravom mjestu u pravo vrijeme, bez viška robe.

Kako bi optimizirali rad mreže i poboljšali financijske rezultate, vrhovni menadžment odlučio je implementirati specijalizirano rješenje za upravljanje zalihama.

Kriteriji odabira sustava za određivanje optimalne veličine narudžbe

Za odabir programa za upravljanje zalihama i automatsko otkrivanje Za određivanje optimalne veličine narudžbe provedena je analiza tržišta, tvrtka je angažirala vanjskog konzultanta za procjenu mogućnosti sustava, a nakon detaljnog proučavanja glavnih karakteristika proizvoda, odabir je napravljen na rješenju ABM-a. Cloud, čiji se algoritmi temelje na metodologiji teorije ograničenja (TOC).

TOC rješenje za distribuciju i maloprodaju temelji se na dvije instalacije:

• Opskrba kako bi se osigurala dostupnost;
• Stvorite i održavajte pouzdan distribucijski sustav s ciljem osiguravanja dostupnosti proizvoda.

Za razliku od klasični model nadopunjavanje zaliha prema predviđanju prodaje, TOS koristi koncept „međuspremnika zaliha“, koji karakterizira potrebnu i dovoljnu razinu zaliha na svakom skladišnom mjestu za svaku upravljanu jedinicu, kao i dinamičku promjenu ove zalihe ovisno o području gdje se nalazi ravnoteža.

Algoritmi rada automatiziranog sustava za upravljanje zalihama AVM Cloud temelje se na TOC metodologiji. Sustav pruža:

• Održavanje količine zaliha na zadanoj razini, što osigurava stalnu dostupnost robe s optimalnim rezervama u sustavu. To se postiže automatskim izvršavanjem procesa:
  1.1. Planiranje narudžbi
  1.2. Formiranje naloga
  1.3. Izračun optimalne veličine narudžbe
  1.4. Optimizacija narudžbe
  1.5. Slanje narudžbe
  1.6. Periodično podešavanje potrebne razine skladištenja
  1.7. Ekonomska opravdanost održane razine
  1.8. Upravljanje zalihama
• Upravljanje asortimanom (identificiranjem najmanje popularnih pozicija od strane potrošača; kao i identificiranjem prilagođenih pozicija asortimana za kojima postoji stalna potražnja kako bi se unijele u regularnu matricu asortimana)
• Detaljna analitika o stanju zaliha i njihovom utjecaju na financijsku uspješnost poslovanja.

Uz metodološku komponentu, važan argument za donošenje odluke u korist sustava bila je mogućnost korištenja programa kao usluge, SaaS model. Cloud model proizvoda ne uključuje kupnju sustava i instaliranje na računala korisnika, plaćanje se vrši mjesečno, na temelju korištenja sustava. To omogućuje značajne uštede: nisu potrebna kapitalna ulaganja u proizvod, nema dodatnih troškova za skupu opremu i održavanje sustava u ispravnom stanju. Tvrtka dobiva pristup sustavu instaliranom na sigurnim poslužiteljima u podatkovnom centru, gdje se odvijaju svi izračuni i procesi za rad sa zalihama i narudžbama.

Opis projekta

Projekt se odvijao u 2 faze: povezivanje vanjskih dobavljača i povezivanje distribucijskog centra.

Prije početka projekta formulirani su ciljevi koji se žele postići:

• Odredite optimalnu seriju narudžbe
• Smanjite višak zaliha i optimizirajte asortiman;
• Poboljšati pokazatelje prometa poduzeća;
• Automatizirati narudžbe;
• Optimizirajte radno vrijeme osoblja automatiziranjem procesa rada sa zalihama i narudžbama.

Tijekom projekta sve glavne kategorije proizvoda povezane su s ABM sustavom za upravljanje zalihama, osim grupe proizvoda Fresh segment. Trenutno sustav kontrolira 332 dobavljača, oko 108 tisuća robnih artikala.

Sustav dnevno automatski generira od 150 do 200 narudžbi prema centralnom skladištu, ovisno o dogovorenom rasporedu narudžbi, kao i od 500 do 1000 narudžbi prema vanjskim dobavljačima, a oko trećina tih narudžbi (28%) šalje se dobavljačima bez sudjelovanje upravitelja, preostale narudžbe se korigiraju za manje od 20%.

Za svaki SKU na svakom skladišnom mjestu, prilikom povezivanja, uspostavlja se vlastita razina zaliha (buffer) koja se izračunava na temelju potrošnje sa zadane veze i rasporeda isporuke. Nakon nekoliko ciklusa, sustav automatski (ili nakon potvrde upravitelja) mijenja međuspremnike na temelju stvarne potrošnje (ne prognoze). Taj se mehanizam naziva Dynamic Buffer Management (DBM, Dynamic Buffer Management) i jedan je od glavnih alata u upravljanju zalihama prema TOC metodologiji. Optimalna razina naloga vidljiva je na grafikonu.

U procesu povezivanja sustava za upravljanje zalihama, menadžeri su radili na ispravnom ispunjavanju parametara robe u sustavu robnog knjigovodstva 1C i crtanju planograma (budući da se ti podaci mogu automatski uzeti u obzir prilikom kreiranja narudžbe). Pomoću podataka sustava identificirana su i ispravljena neslaganja između izlaganja na policama i prodaje. To nam je omogućilo da poboljšamo stope obrtaja zaliha: obrt polica je ubrzan s 32 na 20 dana, a podaci o prometu polica korišteni su u pregovorima s dobavljačima kako bi se opravdala marketinška plaćanja.

Oko 30% cjelokupnog asortimana isporučuje se na police bez skladišta u distribucijskom centru, što je implementirano u sustav pomoću Cross-Docking funkcionalnosti. Ova funkcionalnost omogućuje učinkovitije korištenje skladišnog prostora, unatoč tome što za dobavljača postupak dostave nije kompliciran distribucijom robe u maloprodajna mjesta – odnosno sustav je obostrano koristan i za dobavljača i za kupca. Osim toga, smanjuje se opterećenje skladišta, smanjuju se logistički troškovi i optimalnije se koristi skladišni prostor.

Kako bi se usredotočila pozornost stručnjaka, glavni pokazatelji učinkovitosti upravljanja zalihama - višak, izgubljena prodaja i promet - prikazani su na glavnom ekranu sustava. Izgubljena prodaja je pokazatelj koji je prilično teško izračunati, iako ga je najlakše identificirati vizualno – budući da je izgubljena prodaja neostvarena prodaja zbog nedostatka robe na polici, a koja najviše utječe na dojam trgovine.

Praćenje dinamike viška i izgubljene prodaje i razloga njihovog nastanka, posebno za TOP-mover (proizvode koji ostvaruju 80% i više prometa tvrtke), nove proizvode i promotivne proizvode, jedna je od ključnih funkcija menadžera, jer samo utvrđivanjem uzroka problema može se pronaći optimalno rješenje. S glavnog zaslona možete otići na popis problematičnih stavki i fokusirati se na njih.

Tvrtka vodi aktivnu marketinšku politiku koja uključuje promocije i prodaju u cilju privlačenja kupaca. Također, prodaja nekih proizvoda ima izražene sezonske oscilacije. Za upravljanje takvim stavkama proizvoda, ABM sustav nudi proceduru planiranja prenapona koju menadžeri naširoko koriste u svom svakodnevnom radu.

Optimalna razina narudžbe, rasporedi isporuke i podaci o minimalnoj naručenoj količini navedeni su izravno u sustavu, što vam omogućuje da ih promijenite odmah po primitku novih informacija od dobavljača i odmah kreirate narudžbu prema ažuriranim podacima.

ABM sustav, uz svoju izravnu funkciju - automatsko naručivanje, također omogućuje praćenje učinkovitosti upravljanja zalihama korištenjem sustava izvještavanja. Sustav generira oko 30 izvješća o različitim procesima upravljanja zalihama: ispravak poslanih narudžbi od strane menadžera, optimalna veličina narudžbe, ispunjenje narudžbi od strane dobavljača, proizvodi s prekomjernim razinama zaliha, izgubljena prodaja, popis TOP proizvoda (koji osiguravaju 80% prometa) , preostali proizvodi izbačeni iz asortimana i dr.

Stručnjaci tvrtke klijenta koriste izvješće o dinamici zaliha, kako za cijelo poduzeće, tako iu kontekstu skladišta i dobavljača, za ocjenu rada. Grafikon sadrži informacije o svim glavnim ključnim pokazateljima učinka za upravljanje zalihama - višak, izgubljena prodaja, razine zaliha i prodaje, kao i promet i ROI. Do kraja godine zalihe lanca blago su porasle, čemu je pridonijelo otvaranje nove trgovine, ali i preliminarnog povećanja zaliha od strane menadžera uoči Nove godine.

Tjedna dinamika pokazatelja upravljanja zalihama.

Aktivno se koristi dnevno izvješće o nedostacima TOP robe, koje upozorava na rizik od manjka robe i prije nego što se pojavi te omogućuje neplaniranu narudžbu od dobavljača.

Korištenjem izvješća o NON-moversima (proizvodima koji ostvaruju manje od 2% dobiti poduzeća), donosi se odluka o uklanjanju proizvoda iz asortimana.

U pregovaračkim aktivnostima koriste se podaci iz izvješća o pouzdanosti dobavljača, gdje se računa njegova disciplina u ispunjavanju ugovornih obveza.

Optimalna veličina narudžbe, smanjenje izgubljene prodaje i drugi rezultati projekta

Za razdoblje od siječnja 2016. do studenog 2016. godine ostvareni su sljedeći rezultati:

• Narudžbe su automatizirane, proces naručivanja, kao i upravljanje zalihama općenito, postalo je transparentno. Optimalna serija narudžbe zaliha se automatski određuje.
• Prema glavnim pokazateljima upravljanja zalihama:
  • Promet se smanjio za 1,5 puta.
  • Izgubljena prodaja smanjena je za 39%.
  • Višak je smanjen za 21%.
• Asortiman trgovina je optimiziran. Slaboprometna roba je identificirana i izbačena iz asortimana, asortiman je smanjen za 6%. Time su poboljšani pokazatelji prometa, smanjena je razina zastarjelih zaliha, a zamrznuta sredstva su oslobođena.
• Optimiziran je model optimalnog naručivanja promotivne robe.

Zahvaljujemo projektnim timovima na njihovoj profesionalnosti i plodnom radu u postizanju zadanih ciljeva. Posebna zahvala TOP menadžmentu tvrtke za njihovu aktivnu poziciju u pitanjima implementacije, kao i za stalno traženje mogućnosti za poboljšanje trenutnih pokazatelja upravljanja zalihama.

Želite li implementirati sustav za izračun optimalnih zaliha?

Kontaktirajte nas!

Smjer

Sve publikacije ABM Cloud Inventory ABM Rinkai TMS Case Study DDMRP Drogerie EDI ERP MRP Replenishment+ Retail TOC WMS Webinar Automation Automatizacija isporuke Automatizacija nabave Automatizacija trgovine Automatizacija skladišta Automatizacija upravljanja zalihama Bonus program Sigurnosni međuspremnik Implementacija wms Implementacija wms sustava Push-out sustavi Sveobuhvatna računovodstvena automatizacija Loyalty Optimizacija asortimana Optimizacija procesa isporuke Optimizacija skladišta Planiranje proizvodnje Platforma lojalnosti Predviđanje prodaje Program vjernosti Računovodstveni program Distribucija viškova Teorija ograničenja Višak proizvoda Transportna logistika Upravljanje međuspremnikom Upravljanje nabavom Upravljanje zalihama Upravljanje trgovinom Upravljanje nabavom Upravljanje proizvodnjom Upravljanje trgovina na malo Upravljanje skladištem Upravljanje zalihama Upravljanje transportom Učinkovitost implementacije wms-a

Ekonomska količina narudžbe

Područje primjene

Optimalna veličina narudžbe omogućuje minimiziranje ukupnih troškova upravljanja zalihama, što vam omogućuje smanjenje rasta potrošačkih cijena, čime pozitivno utječe na konkurentnost tvrtke.

Opis

Izračun najekonomičnije količine narudžbe provodi se u okviru sustava upravljanja zalihama s fiksnom količinom narudžbe, koja mora biti jednaka najekonomičnijoj količini narudžbe. U ovom sustavu veličina narudžbe je konstantna vrijednost i formira se kada se veličina zaliha smanji na određenu kritičnu razinu. Sustav se temelji na odabiru veličine serije koja bi minimizirala ukupne troškove upravljanja zalihama, koji se pak dijele na troškove izvršenja narudžbe i troškove držanja zaliha. Grafički je na slici 1 prikazana ovisnost ukupnih godišnjih troškova o veličini narudžbe.

Slika pokazuje da ukupni troškovi dosežu minimum kada je veličina narudžbe približno 400 komada. Stoga je ova veličina narudžbe optimalna za ovaj slučaj.

Za izračun najekonomičnije količine narudžbe EOQ koristi se Wilsonova formula:

$EOQ =\sqrt(\frac(2\times S \times C_0)(C_1\times i))$,

$S$ - godišnja potrošnja,

$C_0$ - troškovi izvršenja narudžbe,

$C_1$ - jedinična cijena,

$i$ - troškovi držanja zaliha (%).

Pomoću Wilsonove formule možete izračunati optimalnu veličinu narudžbe u skladu sa specifičnim uvjetima poslovanja poduzeća. Ako se zalihe ne nadopunjuju trenutno, već tijekom određenog vremenskog razdoblja (na primjer, kada se zalihe nadopunjuju unutarnjom proizvodnjom), tada se za izračun najekonomičnije veličine narudžbe EOQ koristi sljedeća formula:

$EOQ =\sqrt(\frac(2\times S \times C_0)(C_1\times i \times (1 - \frac(S)(Q))))$,

$Q$ je obujam proizvodnje kojim se obnavljaju zalihe.

U uvjetima nestašice roba koje su zalihe, najviše ekonomična veličina poredak EOQ određuje se formulom:

$EOQ_(def)=EOQ \times \sqrt(\frac((C_1*i+h))(h))$,

$EOQ$ - najekonomičnija veličina narudžbe isključujući manjkove,

$h$ - troškovi uzrokovani nedostatkom.

Algoritam

1. Izračunajte godišnje troškove skladištenja po jedinici proizvodnje.
2. Izračunajte optimalnu veličinu narudžbe EOQ.
3. Izračunajte optimalnu veličinu narudžbe EOQ za vlastitu proizvodnju.
4. Izračunajte optimalnu veličinu narudžbe EOQ u uvjetima nedostatka.

Izračun optimalne veličine narudžbe zajedno s izračunom optimalne vrijednosti sigurnosne zalihe minimizirat će troškove skladištenja uz održavanje zadane razine potražnje.

Zahtjevi za podatke

Postojanje robnih zaliha kao kategorije robnog prometa uvjetovano je potrebom osiguranja kontinuiranog procesa prometa robe. Zalihe su važan element djelatnosti trgovačkih organizacija.

Donedavno se vjerovalo da što više zaliha organizacija ima, to bolje. U suvremenim gospodarskim uvjetima učinkovito poslovanje organizacije zahtijeva drugačiji pristup kako kategoriji pričuva tako i metodologiji upravljanja njima. Prije ulaganja novca u zalihe, uprava organizacije mora uzeti u obzir da to odbija alternativne opcije investiranje. Slijedom toga, potrebno je odrediti razinu optimalne zalihe, koja bi trebala postati mjerilo prema kojem će se ocjenjivati ​​učinkovitost cjelokupnog sustava upravljanja zalihama u organizaciji.

Upravljanje zalihama temelji se na različitim optimizacijskim modelima koje je razvila ekonomska znanost i omogućuju ne samo planiranje i kontrolu formiranja već racionalno korištenje zaliha u trgovini, ali i minimizirati troškove povezane s tim procesima. Osim toga, optimizacija procesa upravljanja zalihama također uključuje rješavanje problema u vezi s učestalošću njihove nadopune, kao i veličine narudžbi.

Među modelima upravljanja zalihama koji se najčešće koriste u trgovanju su sljedeći:

Model fiksne veličine narudžbe;

Model s fiksnim intervalom između narudžbi;

Model upravljanja zalihama s dvije razine (Ss sustav).

Razmotrimo mogućnosti korištenja modela optimizacije zaliha na primjeru dviju pozicija proizvoda za jedan od velikih supermarketa u Obninsku, Rodnoy: votka Five Lakes i mlijeko iz tvornice Obninsk. Odabir ovih artikala objašnjava se stabilnošću potražnje za ovom robom, kao i dobro uspostavljenim kanalima njihove distribucije.

Model fiksne narudžbe

Odlučujući trenutak kod korištenja modela fiksne veličine narudžbe je izračun troškova skladištenja i formiranje narudžbe.

Trošak držanja zaliha ima tri glavne komponente: izravni trošak držanja zaliha, trošak kapitala zaključanog u zalihama i trošak iscrpljivanja.

· troškovi rada za zaposlenike trgovine koji su izravno povezani s kretanjem zaliha;

· veličina komunalija;

· iznos troškova amortizacije;

· troškovi honorarnog rada i sortiranja robe i sl.

Prema izračunima, ukupni troškovi skladištenja zaliha u supermarketu za godinu iznosili su 68 170,70 rubalja za votku, 478,23 rubalja za mlijeko i 46,34 rublja po jedinici zaliha. za votku i 2,3 rub. za mlijeko.

Kako bi se odredili troškovi izdavanja narudžbe, kao što je poznato, koristi se vrijeme aktivnosti strukturne podjele odgovoran za formiranje narudžbe ili se prosječni trošak formiranja narudžbe izračuna tako da se troškovi komercijalne usluge podijele s brojem napravljenih narudžbi. Trošak narudžbe za supermarket Rodnoy, izračunat na ovaj način, iznosio je 53,15 rubalja po narudžbi.

Korištenje modela s fiksnom veličinom narudžbe također pretpostavlja dostupnost informacija o prodaji robe za razdoblje. Prema analitičkim podacima, prodaja votke u supermarketu za godinu iznosila je 15.503 jedinica, mlijeko - 9.178 jedinica.

Optimalna veličina narudžbe izračunava se pomoću Wilsonove formule:

gdje je Q veličina serije;

D - ukupni obujam potražnje (prodaje);

H i S su troškovi (troškovi) skladištenja robe i izvršenja narudžbe (troškovi nabave).

Primjena gornje formule omogućuje nam da dobijemo sljedeći rezultat izračunavanje optimalne veličine narudžbe:

Za votku - 188,58 jedinica;

Za mlijeko - 651,29 kom.

Međutim, dobiveni podaci nisu prikladni za korištenje i potrebno ih je ispraviti.

Prvo, optimalna veličina narudžbe trebala bi biti cijeli broj, jer je nemoguće naručiti pola boce votke ili pola pakiranja mlijeka, tj. narudžba bi trebala biti 188 ili 189 boca votke, odnosno 651 ili 652 kartona mlijeka.

Drugo, ograničenje za mlijeko je rok trajanja, a to je tri dana. S obzirom da je prosječni dnevni obim prodaje mlijeka 25 jedinica, nije preporučljivo naručiti količinu robe koja se neće prodati. Stoga narudžba mlijeka ne smije premašiti 75 komada.

Treće, proizvodi se naručuju u cijelim kutijama. Prema rezultatima izračuna, optimalna veličina narudžbe za votku je 7,54 kutije. Za određivanje optimalne veličine narudžbe, uzimajući u obzir navedeno ograničenje, izračunat ćemo troškove povezane s formiranjem i skladištenjem zaliha različitih veličina. Trošak održavanja 7 kutija (175 kom.) votke iznosi 8.763,23 rubalja. godišnje, 8 kutija (200 kom.) - 8.753,92 rubalja. u godini. Uzimajući u obzir ovo ograničenje, serija za isporuku mlijeka će odgovarati 2 kutije (60 kom.), a troškovi povezani s formiranjem rezervi mlijeka u iznosu od 60 kom. bit će 8.199,18 rubalja. u godini.

Dakle, prema ovom modelu, optimalna veličina narudžbe je:

Za votku - 8 kutija (200 kom.);

Za mlijeko - 2 kutije (60 kom.).

U ovom slučaju, godišnji trošak će biti: za votku - 8.753,92 rubalja. godišnje, za mlijeko - 8.199,18 rubalja. u godini. Ove vrijednosti zadovoljavaju sva ograničenja i minimiziraju ukupne troškove supermarketa za skladištenje i naručivanje robe.

Sljedeći korak u primjeni modela upravljanja zalihama s fiksnom količinom narudžbe je određivanje točke narudžbe. Formula koja se za to koristi je:

P = B + Sd L, (2)

gdje je B rezervna (osiguravajuća) zaliha;

Sd - prosječna dnevna prodaja;

L - vrijeme isporuke robe.

Prema analitičkim podacima, vrijeme isporuke robe u supermarketu za votku je 1 dan, za mlijeko - 2 dana.

Prosječna dnevna prodaja votke - 42 jedinice, mlijeko - 25 jedinica.

Količina rezervnih zaliha za votku, izračunata stručnim putem, iznosi 62 kom., Za mlijeko - 19 kom. Točka narudžbe je dakle:

Za votku: 62 + 42 * 1 = 104 kom.

Za mlijeko: 19 + 25 * 2 = 69 kom.

Izračun točke narudžbe pokazuje da, prema trenutnoj razini prodaje i vremenu isporuke robe u supermarketu, kao i uzimajući u obzir vjerojatnost odstupanja od ovih pokazatelja, kada zalihe votke dosegnu 104 kom. Formira se narudžba za 200 kom. (8 kutija), koja se isporučuje u roku od jednog dana. Kada rezerve mlijeka dostignu 69 kom. formira se nova narudžba za 60 kom. (2 kutije) koje se isporučuju u roku od 2 dana od trenutka kada su zalihe potrebne. Pretpostavlja se da se razine zaliha stalno prate.

Pri korištenju ovog sustava za upravljanje zalihama, prosječna vrijednost zaliha odgovara vrijednosti sigurnosne zalihe uvećanoj za polovicu optimalne veličine narudžbe, tj. Prosječna zaliha bit će:

Za votku - 162 komada: 62 + (200/2);

Za mlijeko - 49 kom.: 19 + (60/2).

Ukupni godišnji troškovi upravljanja zalihama uključivat će troškove povezane s naručivanjem, držanjem zaliha i držanjem sigurnosnih zaliha. Za votku, ukupni troškovi za godinu će biti 11.961,52 rubalja, za mlijeko - 8.242,88 rubalja.

Model upravljanja zalihama s fiksnim intervalom između isporuka (model konstantnog zaliha)

Ovaj model uključuje izračun maksimalne razine zaliha. Može se koristiti bez uzimanja u obzir troškova skladištenja i naručivanja te bez temeljenja na modelu optimalne veličine narudžbe. Veličina narudžbe proizvoda utvrđuje se kao razlika između izračunate maksimalne zalihe i stvarne zalihe u trenutku provjere proizvoda na skladištu. U tom se slučaju dostupnost zaliha provjerava u redovitim intervalima.

Maksimalna narudžba se utvrđuje kao zbroj prosječne potražnje za jedan ciklus i pričuvne (sigurnosne) zalihe. Prilikom izračuna sigurnosne zalihe mora se uzeti u obzir da povećana potražnja može uzrokovati manjkove između vremena isporuke i vremena između pregleda. Iznos sigurnosne zalihe za ovaj model razlikovat će se od izračunatog iznosa sigurnosne zalihe za model s fiksnom količinom narudžbe. Ta razlika će se sastojati od vremena između provjera stvarne dostupnosti inventara. Vrijeme u kojem postoji opasnost od manjka je L, tj. vrijeme isporuke, i R, tj. vrijeme ciklusa ili vrijeme između provjera. Tada formula za izračun maksimalne razine zaliha izgleda ovako:

M = Sd * (L + R) + B, (3)

gdje je R trajanje vremenskog intervala između provjera zaliha u skladištu.

Veličina narudžbe ovisi o veličini distribucije i vremenu zadnjeg pregleda. Prosječna razina zaliha je:

J = B + 1/2 * Sd R (4)

Povećanje pričuvne (sigurnosne) zalihe je cijena za pogodnosti koje ovaj sustav pruža.

Dakle, model s fiksnim intervalom između isporuka povezan je s povećanim troškovima održavanja sigurnosne zalihe, koji pri određenoj razini troškova zaliha i fluktuacija potražnje mogu postati neopravdano veliki.

Prednost modela s fiksnim intervalom između isporuka je u tome što nema potrebe za prebrojavanjem preostalih zaliha svaki put - to se radi samo kada je sljedeća narudžba dospjela. Ovaj je dogovor prikladan ako je kontrola inventara jedna od mnogih odgovornosti zaposlenika.

Pokažimo primjenu razmatranog modela na primjeru našeg supermarketa Rodnoy.

Prema analitičkim podacima utvrđeno je sljedeći put provođenje nadzora supermarketa:

Za votku - svakih pet dana;

Za mlijeko - svaka dva dana.

Stručno izračunata vrijednost zalihe pričuve prema ovom modelu bit će:

Za votku - 140 kom.;

Za mlijeko - 20 kom.

Maksimalna razina zaliha odgovarat će:

Za votku - 392 komada: 140 + 42 * (1 + 5);

Za mlijeko - 120 kom.: 20 + 25 * (2 + 2)).

Kod korištenja ovog modela optimizacije zaliha svakih 5 dana za votku (2 dana za mlijeko) provjerava se stvarna veličina zaliha, nakon čega se generira narudžba za novu seriju robe. Ako je od zadnje provjere bilo rasprodaje robe, veličina narudžbe se utvrđuje kao razlika između utvrđene maksimalne zalihe (za votku - 392 kom., za mlijeko - 120 kom.) i stvarne razine zaliha.

Prosječna vrijednost zaliha prema ovom modelu jednaka je vrijednosti rezervnih zaliha plus polovica količine prodaje za razdoblje između inspekcija i iznosi:

Za votku - 245 kom.: 140 + 1/2*42*5;

Za mlijeko - 45 kom.: 20+1/2*25*2.

Prema izračunima, prosječna količina zaliha u slučaju korištenja modela s fiksnim intervalom između isporuka veća je nego za model s fiksnom veličinom narudžbe. Sukladno tome, troškovi upravljanja zalihama bit će veći. Ukupni godišnji troškovi upravljanja zalihama uključivat će troškove povezane s naručivanjem, skladištenjem zaliha i držanjem sigurnosnih zaliha. Za votku, ukupni troškovi prema ovom modelu optimizacije zaliha iznosit će 14.649,24 rubalja godišnje, za mlijeko - 8.233,68 rubalja.

Dvorazinski model upravljanja zalihama

Ovo je model stalnog inventara s nižim ograničenjem veličine narudžbe. Ovaj model uzima u obzir maksimalnu razinu zaliha M i koristi točku narudžbe. Ovi parametri izračunavaju se pomoću formula:

P = B + Sd * (L + R/2) (5)

M = B + Sd * (L + R) (6)

Postupak primjene ovog modela može se formulirati na sljedeći način: ako je u vrijeme periodične provjere Jf + g0< Р, то подается заказ g = M - Jф - g0. Если же Jф + g0 >R, tada narudžba nije uručena. U ovom slučaju, Jf je stvarna razina zaliha u vrijeme inspekcije; g0 je optimalna veličina narudžbe.

Primjena dvorazinskog modela upravljanja zalihama za supermarket omogućuje vam da dobijete sljedeće rezultate:

Bod narudžbe za votku je 287 kom. (287 = 140 + 42 * (1 + 5/2)), za mlijeko - 95 kom. (95 = 20 + 25 * (2 + 2/2));

Maksimalna veličina zalihe votke je 392 kom. (392 = 140 + 42*(1 + 5)), za mlijeko - 120 kom. (120 = 20 + 25*(2 + 2)), što se podudara s rezultatima izračuna pomoću modela s fiksnim intervalom između isporuka.

Razmatranje gore navedenih modela omogućuje nam da zaključimo da je za veliki supermarket najučinkovitije koristiti model s fiksnim intervalom između isporuka. Argumenti u prilog učinkovitosti korištenja ovog modela su sljedeći:

1. Nema potrebe za izračunavanjem troškova skladištenja zaliha i postavljanja narudžbe, kao ni mogućnosti odustajanja od korištenja modela optimalne veličine narudžbe.

Činjenica je da model optimalne veličine narudžbe nije uvijek primjenjiv u smislu upravljanja zalihama u velikim trgovačkim organizacijama. Ovo je objašnjeno:

· slabo troškovno računovodstvo, koje ne dopušta prikupljanje dovoljno informacija o troškovima povezanim s formiranjem i skladištenjem zaliha;

· nedostatak zasebnog računovodstva troškova koji se mogu pripisati izravno skladištu organizacije;

· smještaj i skladištenje većine zaliha u prodajnom prostoru, jer velike trgovačke organizacije često rade na principu samoposluživanja;

· neovisnost većine troškovnih stavki, kao što su plaće, amortizacija, režije i najamnina, od iznosa zaliha.

Za mnoge velike trgovačke organizacije izračun troškova narudžbe također je pristran, budući da se većina isporuka obavlja centralno za cijelu mrežu prodavaonica, pa se pojavljuje problem objektivnog raspoređivanja ovih troškova na određene vrste robe.

2. Jednostavnost modela. Ovaj argument je posebno relevantan, posebno u prvim fazama implementacije sveobuhvatnog sustava upravljanja zalihama za organizaciju.

Prema rezultatima dobivenim tijekom studije, optimizacija količine zaliha na temelju modela s fiksnim intervalom između isporuka omogućuje upravi supermarketa značajno smanjenje veličine zaliha (s 1471 jedinica na 245 jedinica za votku; sa 114 jedinica na 45 jedinica za mlijeko). To će zauzvrat smanjiti troškove održavanja i naručivanja proizvoda za 56 812,84 RUB. za votku (71.462,08 - 14.649,24) i za 158,7 rubalja. (8.392,38 - 8.233,68) za mlijeko. Također treba napomenuti da će smanjenje rezervi mlijeka smanjiti prekomjerne gubitke organizacije od kvarenja proizvoda, koji nisu uzeti u obzir tijekom izračuna.

Korištenje modela optimizacije s fiksnim intervalom između isporuka za samo dvije stavke proizvoda također omogućuje smanjenje prometa zaliha supermarketa, što će zauzvrat dovesti do oslobađanja dodatnih novčanih sredstava iz optjecaja i povećanja profitabilnost organizacije. S obzirom da asortiman supermarketa iznosi oko 6 tisuća, slobodno možemo reći da je optimizacija količine zaliha snažna rezerva za povećanje učinkovitosti poslovnog subjekta.

Larin O.N. Ph.D., izvanredni profesor, Odsjek za ekonomiju i upravljanje prometom, Južnouralsko državno sveučilište
[e-mail zaštićen]

gdje je Q* optimalna veličina narudžbe, (jedinice);
l - intenzitet potrošnje proizvoda, (jedinice/godina)
A - trošak slanja narudžbe, (rub./narudžba)
C - trošak jedinice zaliha, (rub./jedinica)
I je koeficijent troškova održavanja zaliha, (trošak/godina po jedinici kapitala uloženog u zalihe).

Wilsonova formula je izvedena iz uvjeta minimalnih prosječnih godišnjih troškova ispunjavanja narudžbi i njihovog skladištenja u zalihama, koji se izračunavaju:

, (2)

gdje je Q veličina narudžbe, (jedinice).

U formuli (2), prvi izraz pokazuje trošak ispunjavanja narudžbi za određeno vremensko razdoblje, drugi - trošak njihovog skladištenja na zalihama za isto razdoblje. Optimizirajući izraz (2) određuje se optimalna veličina serije naručene robe.

Praksa primjene metode izračuna ORZ-a, kao i analiza niza radova, ukazuju ne samo na njegovu relativnu praktičnu vrijednost, već i na postojanje razlika u pristupima određivanju sastava i postupku obračuna pripadajućih troškova.

U radu su dotaknuta neka pitanja izračuna ORZ-a. U razvoj i dodatak problemima koji su postavljeni u ovom radu, donosimo sljedeće, možda ne nesporne, napomene.

Prvo bih se želio zadržati na ovome. U nizu radova pri opisivanju načina izračuna ORZ-a ne obraća se uvijek dovoljno pozornosti na činjenicu da se ORZ ne utvrđuje na temelju apsolutne vrijednosti troškova izvršenja svih naloga i skladištenja cjelokupnog inventara, tj. planirani obim zaliha, ali samo na temelju prosječnog troška za određeno razdoblje (u izrazu (1) u prosjeku godine). Ovo je važno za ispravno razumijevanje i primjenu metodologije za izračun ORZ-a te upućuje čitatelja na potrebu svođenja troškova na jedan vremenski interval ako se intenzitet potrošnje (l) i troškovi skladištenja odnose na različita razdoblja. Također je potrebno jasnije definirati dimenzije pokazatelja koji se koriste za izračun. Na primjer, možemo preporučiti posao.

Zanimljivo je mišljenje da je u praksi za izračun troškova skladištenja zaliha prikladnije koristiti ne standardni trošak držanja zaliha temeljen na cijeni robe u skladištu (2), već iznos troškova po jedinici skladišni prostor. Sličan pristup će se koristiti u ovom radu pri izračunu troškova pohranjivanja narudžbe.

Razmotrimo na čemu se temelje troškovi skladištenja zaliha i što određuje trošak skladištenja jedinice zaliha.

Troškove održavanja zaliha u skladištu možemo podijeliti na fiksne i varijabilne.

a) Fiksni troškovi skladištenja i održavanja jedinice proizvodnje na zalihama za određeno razdoblje(Z pos, rub) određuju se uzimajući u obzir troškove održavanja i servisiranja prostora (porezi, amortizacija, grijanje, rasvjeta, popravci, plaće osoblja itd.) za određeno razdoblje, koji se odnose na cijeli prostor u cjelini , bez obzira na stupanj njegove trenutne upotrebe.

Iznos fiksnih troškova skladištenja naloga (Q nalog) izračunava se pomoću vrijednosti fiksnih troškova skladištenja jedinice zaliha (I poz).

Za izračun vrijednosti fiksnih troškova za skladištenje i održavanje jedinice robe na zalihama za određeno razdoblje, fiksni troškovi za to razdoblje pripisuju se jedinici ukupnog volumena skladišnog kapaciteta (Q skl):

RUB/jedinica*godina, (3)

gdje je Q skladište ukupna zapremina (kapacitet) skladišta. Mjerna jedinica skladišnog kapaciteta mora odgovarati mjernoj jedinici uskladištene robe - m 2, m 3, tona, komad i dr.

Tada će se odrediti fiksni troškovi tijekom skladištenja zaliha:

, rub., (4)

gdje je Q nalog količina zaliha na skladištu za promatrano razdoblje, odgovara veličini naloga - ORZ, jedinica.

Komentar. Kod najma skladišta fiksnim troškovima (Z pos) može se smatrati ukupan iznos zakupnine za pripadajuće razdoblje, a fiksnim troškovima cijene zakupa jedinice skladišnog kapaciteta po godini (mjesecu i sl.) ( ja pos).

b) Varijabilni troškovi opsluživanja jedinice proizvodnje za određeno razdoblje(Z lane, rub) povezan sa tekući troškovi za održavanje inventara (kontrola, računovodstvo itd.). Za određivanje varijabilnih troškova koristi se vrijednost varijabilnih troškova koji se određuju iz omjera varijabilnih troškova održavanja zaliha u određenom razdoblju i količine zaliha:

RUB/jedinica*godina, (5)

gdje je Q struja veličina zaliha, u vezi s čijim održavanjem nastaju varijabilni troškovi u promatranom razdoblju, jed.

Vrijednost varijabilnih troškova po jedinici zaliha obično je konstantna. Količina trenutne zalihe se mijenja kako se zaliha troši. Tada će se varijabilni troškovi servisiranja zaliha tijekom razdoblja skladištenja odrediti iz izraza:

, rub., (6)

Pri izračunu ukupnih troškova skladištenja zbrajaju se fiksni i varijabilni troškovi:

, utrljati. (7)

Potreba za podjelom ukupnih troškova na fiksne i varijabilne proizlazi iz činjenice da iznos varijabilnih troškova uvijek ovisi o trenutnoj (prosječnoj) količini zaliha u skladištu, a iznos fiksnih troškova može varirati ovisno o uvjetima upravljanje zalihama. Na primjer, razmotrite sljedeće vrste korištenja skladišnog prostora, koje ćemo konvencionalno označiti kao:

1. "Fleksibilno" upravljanje zalihama.

Kako se zalihe smanjuju, oslobođeni skladišni prostor koristi se za skladištenje drugih proizvoda. Ovo sugerira da će se fiksni troškovi držanja zaliha smanjivati ​​kako se zalihe troše, tj. smanjenje njegovog volumena u skladištu. Tada će ti troškovi u prosjeku iznositi polovicu maksimalne razine izračunate za cjelokupni volumen narudžbe:

, rub., (8)

Uzimajući u obzir (8), odredit će se ukupni troškovi skladištenja:

Trljati. (9)

2. "Fiksno" upravljanje zalihama.

Ne postoji promptna preraspodjela ispražnjenog skladišnog prostora za skladištenje ostalih proizvoda u skladištu. Ova situacija se može dogoditi i kada unajmljujete skladište i kada upravljate vlastitim. Tada visina fiksnih troškova skladištenja zaliha ostaje ista bez obzira na smanjenje njihovog stvarnog obujma i utvrđuje se prema (4). Ukupni troškovi skladištenja bit će određeni prema:

, utrljati. (10)

Posebno treba istaknuti još jedan slučaj kada se radi o vlastitom skladištu i zbog raznih tehnološke karakteristike i/ili tehničke karakteristike Skladište nije u potpunosti zauzeto, a slobodni dio se ne može koristiti za skladištenje druge robe niti iznajmljivati. Tada će se fiksni troškovi (Z pos) za skladištenje zaliha odrediti kao cjelina za cijelo skladište, bez obzira koliko robe ima na zalihama (Q zak =Q skl):

Uzimajući u obzir (11), ukupni troškovi skladištenja će imati oblik:

, utrljati. (12)

Budući da prema uvjetu izračunati ORZ ne može prijeći najveći volumen skladišta ili njegovog dijela koji se koristi za skladištenje (Q*Ako će izračunati ORZ (Q* ras) biti veći od najvećeg mogućeg volumena skladišta (Q *ras>Qmax), koji se kod korištenja cijelog skladišta određuje njegovim ukupnim volumenom (Qmax=Q skl), a kod djelomičnog korištenja - stvarno zauzetim volumenom (Q ma x=Q), zatim kod planiranja zaliha , maksimalni volumen skladištenja (Q* pl =Q max) treba uzeti kao ORZ.

Uzimajući u obzir gore navedene komponente troškova skladištenja, u formuli (2) pri izračunu prosječnih troškova skladištenja narudžbe možete koristiti jedan od izraza (9), (10), (12). Odabir određenog ovisi o specifičnim uvjetima skladištenja zaliha.

Za novi sastav prosječnih troškova treba napraviti izvođenje formule ORZ.

I još nešto za kraj. Nudimo odgovor na pitanje postavljeno u radu o mogućnosti uključivanja troškova prijevoza u trošak ispunjenja narudžbe.

U radu se izražava mišljenje da troškovi povezani s narudžbom također uključuju troškove prijevoza i nabave, uključujući troškove prijevoza, koji su konstantni za svaku narudžbu i nisu povezani s njezinom količinom, jer čak i ako je vozilo tijekom prijevoza sljedeća serija isporuke nije potpuno učitano, onda je naknada za korištenje ovoga vozilo(vagon, kontejner) naplaćuje se u cijelosti. Slijedeći logiku ovog razmišljanja, samo jedno vozilo koristi se za prijevoz narudžbene jedinice. Istodobno, rad ne razmatra opciju kada izračunati ORZ premašuje nosivost vozila koje se koristi i za prijevoz narudžbe potrebno je nekoliko transportnih jedinica ili će trebati napraviti nekoliko okreta. U tom će slučaju iznos troškova prijevoza rasti proporcionalno broju vozila odnosno vozača, a broj narudžbi i troškovi njihove provedbe ostat će na istoj razini.

Ova kontradikcija povezana s uključivanjem troškova prijevoza u trošak izvršenja narudžbi nije jedina.

Ako je tarifa po jedinici robe konstantna, tada će se troškovi prijevoza narudžbe odrediti:

, (14)

gdje Z tr - troškovi prijevoza, rub.,
Itr - tarifa bez prijevoza, rub./jedinica.

To pokazuje da troškovi prijevoza ovise o veličini pošiljke. Stoga je malo vjerojatno da je opravdano pri izračunu troškova narudžbe uzeti u obzir i troškove prijevoza, jer se pretpostavlja da su troškovi narudžbe konstantni bez obzira na njezinu veličinu, a troškovi prijevoza će varirati ovisno o veličini.

Osim toga, tarifa za prijevoz jedinice robe može ovisiti o veličini narudžbe. Što je veći naručeni volumen, to može biti niža tarifa prijevoza, koja je za velike pošiljke smanjena zbog korištenja ekonomičnog teškog voznog parka. Kao rezultat toga, visina troškova prijevoza ovisi o obujmu narudžbe u izravnom i obrnutom razmjeru istovremeno. Što još jednom dokazuje neutemeljenost uračunavanja netransportnih troškova u trošak izvršenja narudžbe.

Općenito, zanimanje istraživača za izračun ORZ-a uzimajući u obzir troškove prijevoza zaslužuje pozornost. To odgovara suvremenom pristupu optimizaciji troškova obavljanja logističkih funkcija, posebice funkcije opskrbe poduzeća različitim resursima. Uzimajući u obzir troškove prijevoza, izraz za izračun ORZ-a može se pretvoriti u formulu za izračun optimalne veličine isporuke. U ovom slučaju, preporučljivo je uzeti u obzir gore navedene komentare. Bibliografija

1. Hedley J., Whitin T. Analiza sustava upravljanja zalihama. - M.: Nauka, 1969. - 512 str.

2. Logistika: udžbenik / ur. B.A. Anikina: 2. izdanje, revidirano. i dodatni - M.: INFRA-M, 2000. - 352 str.

3. Radionica o logistici: Proc. dodatak / Ed. B.A. Anikina. - M.: INFRA-M, 1999. - 270 str.

4. Lukinsky V.S., Tsvirinko I.A. Mogućnosti rješavanja logističkog problema određivanja optimalne veličine narudžbe. // Organizacija međunarodnog i domaćeg prijevoza na principima logistike: Sat. znanstveni tr. / Uredništvo: V.S. Lukinsky (odgovorni urednik) i drugi - St. Petersburg: SPbGIEU, 2001. - 228 str.

5. Bely B.N., Derbentsev D.A., Yukhimenko A.I. Modeli upravljanja zalihama. - Kijev: KTEI, 1978.

6. Geronimus B.L., Tsarfin L.V. Ekonomsko-matematičke metode u planiranju cestovnog prometa: udžbenik za studente cestovnog prometa. tehničke škole. - M.: Transport, 1988. - 192 str.

Časopis: PharmOboz.

Nastavljamo seriju publikacija na temu “UPRAVLJANJE FAKTURAMA”. U ovoj fazi razmotrit ćemo kako odrediti razinu zaliha koja je neophodna da bi se osigurali minimalni ukupni troškovi.

Pitanje je "koliko zaliha trebam zadržati?" izravno povezan s obrtajem zaliha. Što je veća zaliha u ljekarni, to je skuplje njeno održavanje. Ovdje dolazi do izražaja nekoliko stavki troškova (Slika 1). S druge strane, što je niža razina održavanih zaliha, to su veći rizici i veća je vjerojatnost nestašice.
Slika 1. Ovisnost troškova o obujmu zaliha.

Sukladno slici 1, optimalna veličina serije bit će ona veličina koja će osigurati minimalne ukupne troškove (točka Q veleprodaja). U isto vrijeme, troškovi se neće značajno promijeniti ako se veličina serije promijeni gore ili dolje (Q 1 i Q 2).

Dakle, analizirajmo svaku stavku troška povezanu s održavanjem zaliha:

Administrativni troškovi za nabavu. Što zaposlenik ljekarne češće prenosi zahtjeve dobavljačima, to su troškovi obavljanja tih funkcija veći (povećava se broj utrošenih radnih sati).

Trošak kupnje. Često dobavljači nude uvjete isporuke ovisno o količini nabave. Što je serija veća, cijena će biti niža. Ako je takav uvjet prisutan, tada ga je prilikom izračuna količine zaliha u ljekarničkom lancu potrebno uzeti u obzir i usporediti s drugim uvjetima.

Cijena karte. Ovdje ovisnost troškova o volumenu šarže nije linearna, jer troškovi transporta variraju ovisno o vrsti transporta. Za samu ljekarnu ovo pitanje možda nije važno kada isporuku obavlja sam dobavljač. Ali ako lanac ljekarni ima vlastito skladište, a obujam zaliha mora se izračunati za više od jedne ljekarne, tada pitanje odabira vozila postaje vrlo relevantno. I u ovom slučaju potrebno je uzeti u obzir da što je vozilo veće, niža je razina troškova dostave općenito, a niži su specifični troškovi isporuke jedinice proizvoda.

Zamrznuta sredstva. Ova stavka troškova za ljekarnu je možda najrelevantnija. To je zbog činjenice da su drugi troškovi manje značajni: ljekarna ima malo skladište, a troškove prijevoza obično pokrivaju dobavljači. Što je viša razina zaliha, to se više sredstava preusmjerava iz optjecaja. Jedan od pokazatelja koji dobro pokazuje problem obrtni kapital, ovo je "jaza u blagajni". Novčani jaz nastaje kada primitak Novac odvija se sporije od plaćanja, uključujući plaćanja dobavljačima. Stoga je potrebno obratiti veliku pozornost na promet zaliha (Okvir 1).

Trošak skladištenja u skladištu. Izračunava se na temelju stvarnih troškova vezanih uz organizaciju skladištenja, odnosno skladištenja: troškovi najma ili posjedovanja prostora, troškovi opremanja skladišnog prostora (regali, rashladne jedinice itd.). Ako govorimo o ljekarni, jasno je da je ova troškovna stavka relativno mala. Čak i ako smanjite veličinu zaliha lijekova, ukupni troškovi održavanja skladišta neće se smanjiti. Ali, ako uzmemo u obzir općenito ovisnost troškova o obujmu zaliha, tada što je viša razina zaliha, to je veći skladišni kapacitet potreban. Pa, ako govorimo o mreži ljekarni sa zajedničkim distribucijskim centrom, tada se relevantnost ove stavke troškova povećava.

Uzimajući u obzir gore navedene troškove, imamo mogućnost izračunati razinu zaliha koja je optimalna u svakom konkretnom slučaju. Ova će razina ovisiti o tri glavna čimbenika:

— na volumen narudžbe;
— o učestalosti isporuka;
- o veličini sigurnosne zalihe.

Sigurnosne zalihe su prilika da se osigurate različite vrste neizvjesnost (ovo ćemo pitanje razmotriti u budućim publikacijama).

Ali količina narudžbe i učestalost isporuke problemi su s kojima se sada moramo pozabaviti. Što ljekarna češće obnavlja zalihe, to je veći promet i manja prosječna razina zaliha (Slika 2).

Slika 2. – odnos između razine zaliha i prometa.

No, s druge strane, ako uzmemo u obzir mogućnost povećanja učestalosti isporuka, tada:

— prvo, povećavaju se rizici povezani s njihovim pružanjem;

— drugo, druge vrste troškova (na primjer, administrativni ili transportni) rastu.

Zato pri određivanju veličine i učestalosti isporuka ne smijemo zaboraviti na navedene troškove. Najvizualniji alat za izračun razine narudžbe je Wilsonova formula ili formula optimalne veličine narudžbe:

Q – optimalna veličina narudžbe
A – troškovi za narudžbu, praćenje prijevoza i prihvaćanje (administrativni troškovi)
I – godišnji troškovi skladištenja po jedinici proizvodnje
S – potražnja za razdoblje

Sukladno ovoj metodologiji, od ukupnih rashoda potrebno je izdvojiti sljedeće troškovne stavke:

— administrativni troškovi za nabavu. Minimalno su to sati rada utrošeni na osiguranje aktivnosti nabave, uzimajući u obzir satnicu administratora. Kao maksimum, vrijedi uzeti u obzir troškove uredskog materijala, električne energije i računalne opreme. Ukupni godišnji administrativni troškovi dijele se s brojem izdanih zahtjeva za kupnju i dostavljenih dobavljačima tijekom istog razdoblja.
— godišnji troškovi skladištenja izračunati su algoritmom (Okvir 2).
— potreba za razdobljem utvrđuje se pomoću statističkih metoda o kojima smo govorili u jednom od prethodnih članaka.

Osim troškova fizičkog skladištenja u skladištu, to uključuje i troškove povezane sa zamrzavanjem sredstava. Određuju se formulom:

Dz – zamrznuta sredstva,
i je postotak prihoda od alternativne upotrebe sredstava, obično stopa refinanciranja,
P je cijena lijeka.
A ukupni troškovi skladištenja određuju se na sljedeći način:

Z xr = I + D z

Z hr – ukupni troškovi skladištenja;
I — Troškovi skladištenja u skladištu;
Dz – zamrznuta sredstva.

Pri obračunu troška skladištenja tvrtka samostalno odabire metodologiju obračuna prema tome koja je troškovna stavka relevantnija. Možete uzeti u obzir, na primjer, samo troškove skladištenja. Druga opcija su samo zamrznuta sredstva. I konačno, treća opcija su obje stavke troškova. Treći pristup će pružiti veću točnost. No, s druge strane, to će povećati troškove računovodstva samih troškova. Stoga je izbor VAŠ.

Nakon određivanja optimalne veličine serije, izračunavamo učestalost isporuka:

Učestalost isporuke = 12 mjeseci/broj narudžbi godišnje

Broj narudžbi godišnje = godišnja potražnja/optimalna veličina serije

Ovaj izračun je polazna točka za razvoj sustava upravljanja zalihama, ali za sada, kao prva aproksimacija, daje ideju o standardnom volumenu narudžbe i zalihama.

No, ako primijenimo klasičnu formulu za izračun optimalne veličine serije, tada nećemo uzeti u obzir druge troškovne stavke koje mogu imati veći utjecaj na ukupni financijski rezultat. Stoga, kada razvijate svoju "Wilsonovu formulu", trebali biste uzeti u obzir vlastite troškove. Dakle, pogledajmo opcije za izračun veličine narudžbe na temelju različitih scenarija.

Primjer 1 – Mogućnost korištenja klasične formule za izračun optimalne veličine serije za kupnju.

Dobavljač opskrbljuje ljekarnu. Odnosno, troškovi transporta ne padaju direktno na nas. Sigurno su uključeni u cijenu ili ih dobavljač otpisuje kao svoj trošak. Ali u ovom slučaju nismo jako zabrinuti zbog ovog pitanja, budući da se cijena za ljekarnu neće promijeniti. Cijena proizvoda je unaprijed dogovorena i specificirana u ugovornim odnosima, a njezina visina ne ovisi o veličini narudžbe. Kao rezultat troškovnog računovodstva vidimo sljedeću sliku:

Odnosno, svaki 35. predstavnik ljekarne dostavit će narudžbu za 42 jedinice lijeka. Ovi podaci su temelj za razvoj sustava upravljanja zalihama, uzimajući u obzir stvarnu potražnju i zahtjeve dobavljača. No, upravo je to optimalno sa stajališta ukupnih troškova.

Primjer 2 – Kada su troškovi prijevoza također važni.

Zamislimo ljekarnički lanac s vlastitim distribucijskim centrom koji zaprima lijekove i potom ih distribuira ljekarnama. A pitanje je i odabira vozila kojim će se proizvodi dopremati u distribucijski centar. Odnosno, prilikom izračuna veličine serije uzimaju se u obzir i troškovi prijevoza.

U ovom slučaju govorimo o izboru prijevoza i, sukladno tome, veličini serije za jednu stavku. Za ljekarnu ili lanac ljekarni ova opcija opskrbe praktički nije prihvatljiva, budući da se rad s dobavljačima ne obavlja za jednu stavku, već za najmanje grupu robe. Ali za opće informacije, ipak ćemo razmotriti algoritam izračuna pod ovim uvjetima.

Kao što se može vidjeti iz gornje tablice, izbor smo napravili na temelju minimalnih troškova. Ukupni troškovi određeni su pomoću sljedeće formule:

SZ = Trošak skladištenja + Trošak narudžbe + Trošak transporta

= (Q/2)*(k*T) + (S/Q)*A + (S*T)/Q

SZ – ukupni troškovi,

k – stopa refinanciranja,
P je cijena proizvoda,
S – potražnja za proizvodom,
A – administrativni troškovi za podnošenje naloga,
T – tarifa po vozilu.

Troškovi skladištenja određuju se na temelju prosječnih zaliha. A on je zauzvrat jednak polovici optimalne veličine narudžbe.

Primjer 3 – Ako dobavljač nudi različite cijene za medicinski proizvod ovisno o obimu nabave

U tom slučaju razmotrit ćemo opciju kada dobavljač nudi različite cijene ovisno o volumenu serije.

U ovom slučaju troškovi skladištenja iskazuju se u obliku troškova skladištenja i uzimaju se u obzir gubici od izvlačenja sredstava iz prometa.

Algoritam izračuna je sljedeći:

1. Za svaku cjenovnu ponudu određujemo optimalnu veličinu narudžbe. U našem slučaju, budući da se cijena malo mijenja, veličina narudžbe je praktički ista i iznosi 55 jedinica.

SZ – ukupni troškovi,
Q – optimalna veličina serije,
k – stopa refinanciranja,
P je cijena proizvoda,
S – potražnja za proizvodom,
A – administrativni troškovi za podnošenje naloga.

U našem primjeru dobivamo sljedeće podatke:

Pri odabiru veličine serije treba obratiti pozornost i na sezonsku komponentu koja se može pratiti u većini lijekova. Budući da se potražnja mijenja tijekom sezone i izvan sezone, vrijedi izračunati veličinu serije zasebno za sezonu i zasebno za izvan sezone, te ih primijeniti u skladu s tim. Ako se to ne učini, onda tijekom razdoblja kada lijek nije tražen, ljekarna će imati zalihe ovih proizvoda. Tijekom sezone bit će nestašica. Zbog varijabilnosti potražnje potrebno je postaviti ograničenja veličine narudžbe:

• Neposredno prije ili tijekom početka sezone;
• Na kraju sezone ili izvan sezone.

I još nekoliko ograničenja u vezi s takvim alatom kao što je optimalna veličina narudžbe:

1. Budući da nije lako izračunati sve troškove, a točnost ovih izračuna može biti niska, vrijedi uzeti optimalnu veličinu serije kao približni pokazatelj.
2. Treba se uskladiti s potražnjom. Može se dogoditi da optimalna veličina narudžbe može zadovoljiti, primjerice, godišnju potražnju. Ali takva će narudžba zahtijevati značajan skladišni kapacitet.
3. Vrijedi to usporediti s ciklusom narudžbi, odnosno ograničenjima dobavljača. Na primjer, dobavljač nameće datume isporuke ili njihovu učestalost (jednom tjedno).
4. Ograničite rok trajanja. Opet, veličina serije može se izračunati za godinu dana, ali rok trajanja je samo tri mjeseca. Zbog toga će ljekarna biti prisiljena održavati zalihe uzimajući u obzir rok valjanosti.